KI-Agenten
KI-Agenten sind LLM-gestützte Systeme, die komplexe Aufgaben eigenständig planen, externe Werkzeuge einsetzen und aus vergangenen Schritten lernen können. Im Unterschied zu einfachen Sprachmodellabfragen führen Agenten mehrstufige Workflows aus und interagieren aktiv mit ihrer Umgebung, von Datenbanken und APIs bis hin zu anderen Agenten.
Inhalte
Was ist ein KI-Agent? Abgrenzung zu klassischen LLMs und typische Anwendungsfälle.
Die drei Grundbausteine: Planung, Tool-Nutzung und Gedächtnis.
Wie Agenten externe Werkzeuge aufrufen. Der Agent Loop im Detail.
Orchestrator-Subagent-Architekturen für komplexe, langläufige Aufgaben.
Wie Instruktionen, Tool-Definitionen und Gedächtnis zuverlässige Agenten erzeugen.
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