Elemente eines Prompts
Beim Arbeiten mit KI-Modellen spielt der sogenannte Prompt, also die Eingabeanweisung, eine entscheidende Rolle. Bestimmte Bausteine wiederholen sich dabei immer wieder. Ein Prompt besteht aus einem oder mehreren der folgenden Elemente:
Anweisung
Beschreibt die konkrete Aufgabe, die das Modell ausführen soll.
Kontext
Liefert zusätzliche Informationen, die helfen, präzisere Antworten zu erzeugen.
Eingabedaten
Enthält die eigentliche Eingabe oder Frage, auf die eine Antwort gefunden werden soll.
Ausgabeindikator
Gibt an, in welchem Format oder auf welche Weise die Antwort ausgegeben werden soll.
Um diese Elemente besser zu veranschaulichen, sehen wir uns ein einfaches Beispiel für eine Textklassifizierungsaufgabe an:
Klassifizieren Sie den Text in neutral, negativ oder positiv
Text: Ich denke, das Essen war okay.
Stimmung:Stimmung: neutral
In diesem Beispiel besteht die Anweisung darin, den Text zu klassifizieren. Der Text selbst bildet die Eingabedaten, und der Hinweis „Stimmung:“ gibt an, in welchem Format die Antwort erscheinen soll. In diesem Fall wurde kein zusätzlicher Kontext verwendet, dieser könnte aber hinzugefügt werden, um das Modell besser zu unterstützen.
Nicht jeder Prompt muss alle vier Elemente enthalten. Welche Sie verwenden, hängt immer von der jeweiligen Aufgabe ab.